Epidemiologi og dataanalyse
Epidemiologi har som mål å avdekke sammenhenger, øke forståelsen og veilede tiltak som berører hele populasjoner. Vårt team har bred erfaring med å gjennomføre studier som bruker epidemiologiske metoder, dataanalyse og modelleringsverktøy. Vi benytter disse metodene for å gi innsikt og fremme løsninger på spesifikke utfordringer innen havbruk.
Havbruksnæringen genererer store mengder data gjennom produksjonsstyringssystemer. Selv om denne informasjonen gir verdifulle innblikk i hvordan produksjonen kan forbedres, er det også risiko for å feiltolke risikofaktorer og sammenhenger. Gode studieoppsett og egnede statistiske metoder er avgjørende for å håndtere datastruktur og konfunderende variabler. Våre analyser avdekker variasjonskilder og identifiserer sentrale risikofaktorer, noe som gir dypere forståelse og kan bidra til å løse produksjonsutfordringer.
Tidligere arbeid:
Aunsmo, S. Øvretveit, O. Breck, P.S. Valle, R.B. Larssen, M. Sandberg, 2009. Modelling sources of variation and risk factors for spinal deformity in farmed Atlantic salmon using hierarchical and cross-classified multilevel models. Preventive Veterinary Medicine 90: 137-145.
