Litteraturgjennomgang og meta-analyser

Vi samler, standardiserer og tolker resultater fra ulike forskningsstudier, slik at de kan brukes som et pålitelig beslutningsgrunnlag. Vi benytter systematiske litteraturgjennomganger, strukturerte evidenstabeller og meta-analyser for å aggregere effektstørrelser. Dette gjør det mulig å sammenligne resultater på tvers av studier, tid og sted.


Vårt arbeid fokuserer på områder der integrert kunnskap har størst betydning – som å evaluere effekten av behandlinger og intervensjoner, forstå rollen til miljø- og driftsfaktorer, og identifisere nøkkelrisikofaktorer som påvirker biologisk ytelse.


Gjennom bruk av standardiserte kodingssystemer og strukturerte rammeverk styrker vi sporbarhet og sammenlignbarhet på tvers av ulike datakilder. Denne tilnærmingen bidrar ikke bare til å syntetisere eksisterende kunnskap, men fremhever også kritiske kunnskapshull som kan veilede fremtidig forskning og datainnsamling.

 

 

Eksempel:

  • Vollset, K.W., Krontveit, R.I., Jansen, P.A., Finstad, B., Barlaup, B.T., Skilbrei, O.T., Krkošek, M., Romunstad, P., Aunsmo, A., Jensen, A.J. and Dohoo, I. (2016). Impacts of parasites on marine survival of Atlantic salmon: A meta-analysis. Fish and Fisheries, 17(3), 714–730.

Kilde: Source: Generic forest plot – James Grellier (Wikimedia Commons).

Eksempel på et forest plot brukt i en meta-analyse, som viser effektstørrelser og konfidensintervaller: